Google Ads以前稱為AdWords，谷歌廣告的產品一直都是頻繁更新，但是隨著機器學習（ML）的不斷改進，之前，除了我們想的手動功能之外，似乎每個月都帶來了新的自動化功能。

1.小型企業(yè)的智能廣告系列

Google對小型企業(yè)的新型自動化廣告系列，稱為Smart Campaigns。它建立在AdWords Express的基礎上，據Google稱，它可以產生明顯更好的結果。

廣告系列的目標用戶過去可能選擇了AdWords Express或本地服務廣告，這些選項將一直可用，直到Google另行通知為止。

如果小型企業(yè)決定與代理商合作，或想涉足PPC管理，它仍然可以選擇完整的Google Ads體驗。這意味著他們可以從不同的自動化級別中進行選擇，并使用機器學習通過提供更多控制的手動管理來驅動結果，從而決定在哪里進行權衡。

（1）自動化

除了自動定位（針對所有Google產品和服務）和基于目標的自動出價之外，智能廣告系列還將基于Google我的商家（GMB）的數據以及一些用戶選擇的圖像，自動實現廣告和目標網頁的生成。這是結構化數據管理如何成為掌握在線廣告的一項關鍵技能的又一步。

（2）手動操作

預算，目標位置和語言可以由廣告客戶管理，但實際上，這些預算在設置廣告系列后不會經常更改，因此管理將非常少。作為進入Google Ads的簡單切入點，可以想象，這種廣告系列所承諾的出色結果將誘使廣告客戶在準備通過數字營銷做更多工作時探索更多選擇，并嘗試使用更傳統(tǒng)的廣告系列。

2.通用應用廣告系列

通用應用廣告系列于前些年就啟動了，是一種自動化的廣告系列類型，可幫助廣告客戶獲得更多的應用安裝或促進應用內轉化。這是Google Ads中最早的完全自動化的廣告系列類型。設置完成后，廣告商幾乎無需優(yōu)化。

（1）自動化

Google管理出價，定位和廣告素材，并努力在廣告客戶設定的預算范圍內實現預期目標的最大結果。該系統(tǒng)利用Android或iOS上廣告客戶的應用列表中的結構化數據來自動化創(chuàng)意元素。

（2）手動操作

要啟動通用應用廣告系列，廣告客戶需要選擇每日預算，每個結果的目標費用以及地理位置和語言目標。Google還要求提供一些廣告文字提示，以及圖片，視頻和HTML5資料（可選），以便為自動廣告生成系統(tǒng)提供一些提示。

由于廣告素材是從應用商店中的應用列表中獲得的，因此改善列表質量的廣告客戶將在其應用廣告系列中看到其優(yōu)化。就像前面提到的Smart Campaigns一樣，管理結構化數據（即管理應用程序的列表）正成為優(yōu)化過程中更為關鍵的組成部分。

3.目標優(yōu)化的購物廣告系列

就像Smart Campaigns簡化了小型企業(yè)上線的方式一樣，這種新的廣告系列子類型使零售商可以更輕松地開始使用Shopping廣告，該廣告格式現在占零售商Google的所有點擊的60％。

（1）自動化

此廣告系列會自動在Google展示廣告網絡中投放產品購物廣告和再營銷廣告，并使用過去45天內至少20次轉化中的數據來預測將實現最大銷售價值的出價。廣告客戶可以設置可選的廣告支出回報率（ROAS）目標，該系統(tǒng)將在給定的預算和ROAS目標范圍內最大限度地提高銷售額。

（2）手動操作

如果您有不同的廣告支出回報率目標，則Google建議您單獨創(chuàng)建廣告系列。請記住，最大化轉化價值與最大化利潤并不相同。您可能在不同產品上具有不同的利潤率，并且利潤率可能會波動，因此通過單獨的廣告系列管理廣告支出回報率目標可能會改善結果。也要注意再營銷帶來的增量，要仔細分析其投放的新客戶數量，而不是定位可能自己返回的用戶。

4.自動出價

自動出價策略從谷歌是幫助廣告商的各種用最少的事業(yè)目標。其中三個基于Smart Bidding（智能出價），該機制可讓Google使用機器學習來預測哪些點擊最有可能帶來轉化和轉化價值。

自動化出價可能有點用詞不當，因為盡管它使出價管理的各個方面實現自動化，但不應將其視為完全自動化的。Google甚至在其投標白皮書中指出，應針對其自動化未考慮的因素調整目標。

多年來，Google Ads（以前稱為Adwords）的出價管理已從最高每次點擊費用（CPC）系統(tǒng)演變?yōu)榛谀繕说南到y(tǒng)。目標可能是每次操作費用（CPA），廣告支出回報率或排名超過特定競爭對手。

由于這些目標與典型的業(yè)務目標更加緊密地結合在一起，因此它們消除了廣告商以前手動進行的其他計算。但是，由于目標可能會根據Google無法理解的因素而變化，因此，如果由了解業(yè)務情況的人員進行管理，這些自動出價系統(tǒng)是非常不錯的。

（1）自動化

在像目標CPA，目標投資報酬率和智能競價策略的情況下成本效益，谷歌會自動通過查看拍賣時間信號，包括設備，地理位置，語言，和更預測轉換的可能性。這些預測會為每個唯一的拍賣提供自動出價。

（2）手動操作

盡管Google可以根據廣泛適用于各種廣告客戶的多種因素來預測轉化率和轉化價值的變化，但這些系統(tǒng)尚未考慮影響單個廣告客戶的獨特因素。這意味著廣告商應使用一種管理方法補充“自動”出價策略，該管理方法可根據業(yè)務特定的轉換因子來更改目標。

閃購，媒體報道，天氣，社交媒體等因素都會影響廣告系列的轉化方式，但是這些因素對于Google的機器學習來說可能并不明顯，因此了解這些因素的廣告客戶必須做到主動出價管理。但是，現在不再需要通過更改每次點擊費用的最高出價來管理事物，而是需要更改目標。

5.動態(tài)搜索廣告

對于擁有大型網站或銷售大量不同產品的廣告客戶而言，使其與搜索廣告保持同步可能具有挑戰(zhàn)性。動態(tài)搜索廣告（DSA）提供了一種自動解決方案，可將廣告定位到相關查詢，相關廣告和正確的目標網頁。它通過使用Google的自然索引來查找實例，以查找廣告客戶網站上的網頁與搜索非常匹配但不會觸發(fā)Google Ads中的任何廣告的情況。

（1）自動化

廣告客戶可以選擇是包含網站上Google索引中的所有頁面，還是僅包含Feed中的那些頁面。從那時起，Google會自動定位廣告并以自動標題顯示廣告。

（2）手動操作

可以使用出價策略來自動進行出價，但是與基于目標的廣告系列（如智能廣告系列，基于目標的購物廣告系列和通用應用廣告系列）不同，仍然可以手動管理出價。